利益与不可理喻

2009年10月22日 2 条评论

布林:”谷歌图书”大多数收入会归版权持有人,google终于发出声音了。无论这个是google为了梦想作出的妥协还是一开始就琢磨好的商业模式,毕竟共赢才是可持续发展。

这下是不是原来的一篇骂声要换成赞扬或者默许了呢?作者们肯定会很高兴,但出版商支持与否就要看google的分成模式是怎样的了。

不过话说回来,中国人也好,老外也好,搞商业都是为了挣钱,为企业制定一个最高目标并配合有效的商业模式,体现企业存在的价值,老外做的的看起来都要比中国人要真诚一些。google的理想是检索地球上的所有信息,她几乎推出的所有产品都是免费的,实在是难以产生恶评。

而相比这些来说,中国的那些处于垄断地位的大公司呢,不知道他们有没有企业理想,这个就不说了,大家都知道。令人发指的是:他们挣中国人的钱,到境外上市并且分大量的红利…

9月26日《广州日报》财经版头版透露,中石油在美国上市融资仅29亿美元,分红累计却高达119亿美元。其中,仅 2005年,中石油就向纽约等股市散掉600多亿元人币的真金白银。而中石油、中石化、中国移动、中国联通四家公司,最近四年来向向海外投资者分红高达 1100亿美元。该篇报道的背景是,哀叹中国国内上市公司在A股市场上极为吝啬,竟有100多家上市公司十年没分红;中国股民在上市公司上获得的分红赶不上银行利息。

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分类: 互联网 标签:

淘宝走的还挺快

2009年10月20日 3 条评论

果然啊,淘宝果然是想要进军搜索领域,有了海量的商品信息,几乎是最有价值的信息,不做搜索真是浪费了,现在能做商品搜索,说不定他啥时候就把网页搜索给加上了。这个东东在差不多一年前就预见到了,老大们果然高瞻远瞩啊

http://search.taobao.com/

不仅搜索方面单独除了一个产品,政策支持也很强势,现在人民币可以直接购买外国货了,虽然这个东东只是个雏形,但只要政策开了口子,剩下的就都不是困难了。既然人民币可以换外汇,外汇换人民币估计也不远了

http://www.cnbeta.com/articles/95931.htm

做独立的搜索产品,解决了买家来源;支持第三方B商户建站,将就要蓬勃发展的B商户牢牢的握在手里;通过外汇兑换扩大平台中买卖双方用户群。淘宝真是做的不错

淘宝虽大,但仍能小步快跑,速度挺快,有啊虽然也有百度的固有资源支持,但还没有整合起来,更别说那些了,要加油!

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分类: 互联网, 电子商务 标签:

中医西医

2009年10月20日 1 条评论

昨天大家吃饭的时候聊到中医的问题,伟大的中医经过5000年的传承,到现反倒被西医占有了市场,只能怪万恶的xx大革命,怪现有的科学系统不够发达。

当然,中医自己本身也是有着问题的,没有一套完整的理论基础体系,所以被质疑为不是科学。但我觉得这个时候,应该被质疑的是科学适用的范畴而不是中医,科学的适用范围还太狭窄,无法解释很多事情。中医毕竟是经过了5000年检验的东东啊。

中医没有完整的理论基础也是有原因的,她讲究因人施药,而不是像西医那样,认为所有人都是一样的。而现在即使是科学,对人体的了解又有多少呢?中医已经进入了科学没有进入过的领域,科学自然没法解释了。当然,如果没有那场浩劫,能够多保存一些成果,如果不是这套玄奥的知识体系那么难以用语言描述,情况应该会更好吧

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分类: 生活 标签:

Digg创始人:1个用户变成100万的9种办法

2009年10月16日 2 条评论

开始关心产品相关的事情,收集一些文章自己看也分享给大家

digg创始人(也是WeFollow and Revision3,pownce的创始人)Kevin Rose在The Future of Web Apps London (FOWA)的演说,Kevin Rose和大家分享了一个网站怎么从0个用户迅速发展到100万用户的9个方法。大道至简,做起来难。

#1. 自我Ego

1. 问自己:我的这些功能特征提高了用户的自我价值感或者是自尊了吗?

2. 如果一个用户对网站做了贡献(发表帖子,简单的顶一下或者打分等),他们有没有那种被奖赏的心情呢?用户能得到什么可见的奖赏吗?

3. twitter的followers的数量,给用户的奖赏是数字越大心理满足越大;还有digg的digg数量等,都给用户一个很直观的奖赏信息;

#2. 简洁Simplicity

1. 停止去创建更多的功能;

2. 专注在一两个特色功能;

3 问问自己:还有哪些功能特征还能够去掉?

#3. 开发和发布Build & Release

1. 不要去想你了解你的用户;

2. 从用户在你网站上实际做的事情中去了解,而不是你认为哪些事情用户会做;

3. 决定一些你要做的事情,然后去做。

4. 开发,发布,迭代和反复

#4. 向媒体发出声音Hack The Press

1. 只通过系统邀请(pownce digg v3)

2.和一些资历较浅的blogger交流

3.参加一些交流活动,利用社交关系宣传,出席活动的时候带上网站的demo;

#5.和自己的社区交流 Connect with your community

1. 启动一个播客;

2.举行一个发布会,然后年度/季度活动-邀请新闻/有影响力的个人-不要告诉栏

3. 参与社区,活跃在自己的生态体系中;

#6. 咨询顾问Advisors

1. 遇到什么技术难题?

2.顾问可以在各领域发挥作用(市场营销/招聘/业务开发)

3. 股票报酬,通常不是一个董事会席位,坚实的顾问有助于筹款;

#7. 利用你的用户群,口碑相传Leverage your userbase to spread the word

#8. 你的产品对于第三方网站是否有价值?Does your product provide value for 3rd party sites?

#9. 分析你的流量Analyze your traffic

1. 安装google analytics

2.分析流量来源(搜索?)

3.用户在网站上的访问轨迹

4.分析那些退出率高的页面

转载自:http://www.techweb.com.cn/people/2009-10-16/448672.shtml

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从谷歌操作系统看做产品的三大要素

2009年10月15日 2 条评论

第一,Vision,洞势,解决做产品之“我们应该这么做”的问题,其核心理念是行业先于客户,即产品成功的关键是击败竞争对手,而不是满足顾客需求。

第二,Position,定位,解决做产品“我们必须这么做”的问题,其核心理念是将做产品上升为做品牌,将产品与技术之争上升为品牌、商业模式与产业链之争。

第三,Innovation, 创新, 解决做产品的“我们可以这么做”的问题,其核心理念是有目的、有组织、系统化的持续创新。

三大要素总结的不错,虽然不是完全赞同第一个观点。

详情请看:http://www.programmer.com.cn/680/

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mysql学习笔记-1

2009年10月13日 没有评论

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mysql最不同也是最重要的特性,就是它的存储引擎架构。如图,存储引擎只处理mysql server发送的请求,不处理sql语句的解析与缓存等内容。但innodb是一个例外,因为innodb有外键定义,而mysql server目前还没有实现相关内容。

在mysql内部,每个连接都有一个线程来处理这个连接上面的请求(所以事务是不能跨越在两个连接上的,一个连接在同一时间也只能启动一个事务)。

在sql语句的parser,将sql解析成树状结构,这里可能会重写sql决定使用哪个索引等。在query cache存储sql语句与result,如果命中,就不再到存储引擎进行查询了。Query cache只存储select语句。

mysql server本身使用表级锁,如ALTER TABLE使用的就是mysql server提供的。行级锁是在存储引擎实现的,各存储引擎都有自己实现行级锁的方式,mysql server对此不需要了解。

大多数存储引擎的隔离级别是read committed,但Mysql的默认隔离级别却是repeatable read。innodb是通过多版本的方式解决repeatable read带来的幻读问题的。附:

l read uncommited即脏读,一个事务修改了一行,另一个事务也可以读到该行。如果第一个事务执行了回滚,那么第二个事务读取的就是从来没有正式出现过的值。

l read commited即一致读,试图通过只读取提交的值的方式来解决脏读的问题,但是这又引起了不可重复读取的问题。一个事务执行一个查询,读取了大量的数据行。在它结束读取之前,另一个事务可能完成了对数据行的更改。当第一个事务试图再次执行同一个查询,服务器就会返回不同的结果。

l repeatable read即可重复读,在一个事务对数据行执行读取或写入操作时锁定了这些数据行。但是这种方式又引发了幻想读的问题。因为只能锁定读取或写入的行,不能阻止另一个事务插入数据,后期执行同样的查询会产生更多的结果。

l sieralizable完全串行,用的太少,就不写了。

默认情况下,mysql开启autocommit,只有调用start transaction,它一直认为每个sql都是一个单独的事务。如果关闭了autocommit,除非你调用了commit或者rollback,你会一直在一个事务里面。当调用commit或者rollback后,它会自动的帮你在启动一个事务。

因为存储引擎自己实现事务,所以一个事务无法跨越多重存储引擎类型的表。

在一个事务中任何时候都可以获取锁,但只有事务结束时才会释放锁。lock in share mode是允许其他session读但不能写,读取的数据行如果被其他事物锁着,就会等待直到那个事务提交。for update则是排他锁,不允许读或者写。

Innodb实现Mutiversion concurrency control(MVCC),通过为每行数据记录两个隐藏的值,这两个值分别为数据创建点与过期点(binlog中的那些版本号)。增删查的处理就不用多说了,改的时候,innodb通过增加一个数据行的拷贝来完成,拷贝的创建号与原数据行的删除号就是当前系统号。

遗留问题:

在repeatable read下,innodb是怎么处理这个lock in share mode的呢?

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