因为php的语法要求不严格，字符串也可以当数组使用，这样就存在一个问题：当使用非数字作为key访问字符串中的内容时，就可能会带来一些不一致的情况，如下面的代码
$hello = "hello";
var_dump($hello['abc']);
var_dump($hello['0']);
var_dump($hello['1abc']);
var_dump($hello['12abc']);
输出的结果就不说了，简单运行一下就可以知道，我想原因是由intval这个东东引起的，时间关系，没有去确认zend的代码，不过下面代码的运行结果页说明了一些问题
var_dump(intval('abc'));
var_dump(intval('0'));
var_dump(intval('1abc'));
var_dump(intval('12abc'));
这个东东，对code review或者测试时候是一个很有杀伤力的bug，如果一个函数设计的返回值不好，有时候返回数组，有时候返回字符串，在使用之前，就一定要先判断返回结果是否为数组，否则就会在这个bug上杯具
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软件测试既然是软件工程中的一部分，同样也会有遇到软件开发过程中的那些问题，总结这些问题加以分析，并解决或者缓解，会使团队的效率提高不少。
1.沟通
这里所说的问题，是指测试团队qa之间的沟通。就像《人月神话》里面谈到的问题一样，测试团队中成员之间的沟通，也是要消耗时间的，有时候还会存在信息丢失。比如工作的交接，模块A以前是甲测试的，现在要交接给乙。如果甲所做的工作没有形成足够详细的文档（通常文档都不会是足够详细的，尤其是在互联网企业），那么甲乙之间必定会消耗时间在沟通上面。不过这个东东是可以通过规范化文档来缓解的：比如测试用例的描述，可以用一些规范的格式；测试脚本的部署执行，可以使用一个测试框架来解决。
2.自动化
这个应该是个永恒不变的话题了，效率永远没有最好。对于测试工程师来说，使用自动化回归测试用例，能够在很大程度上提高效率。有的时候自动化也是没有好处的，比如一个系统，半年都不升级一次，要自动化回归，反而会更加消耗时间与经历。对于经常升级改动的系统，自动化的好处就不用说了，但是自动化的测试用例也是需要维护的，不维护的用例失效后反而浪费了创建用例的时间。
3.测试部署
现代软件系统通常都是很多子模块之间相互依赖的，而经常都是升级的这个模块，还会依赖于系统中另外的很多模块，这个问题在rd开发时候，遇到的问题可能更严重，经常遇到的情况就是环境中都是坏数据，连调困难。qa遇到的问题要比rd的简单很多，毕竟提测的东西都是rd调试过的，所以集成环境的问题是一个简单的问题，只要控制环境中的版本部署以及数据修改即可。但因为很多原因（比case的前置条件，避免损坏集成环境的数据等）会导致需要把模块不放在环境中测试，提供一些自动化部署的东东也能够节省很多时间。这个在有些大公司，是直接有软件支持测试的，也可以自己开发一个测试框架来解决问题
opentest在一定程度上解决或者缓解了上面三个问题，但是与此同时，也带来了一些问题，有些case的检查点越来越多，比如核心系统的，要检查1000项数据，这样的case，很明显，对于测试工程师的工作量需求是巨大的，不过幸好case的描述是标准化的，可以借助工具生成case，进一步提高效率。
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原文地址：http://www.mirecle.com/2010/10/22/opentest-imporve.html
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在软件测试之前，要先清楚的了解被测对象才行，通常情况下，我们都是用下面这样的环节进行：
1.了解系统架构。这个应该是前提条件，一个新同学入职到项目组后，肯定是要先了解现有系统才行，不了解现有系统，很难清楚团队中的设计风格与习惯。了解了系统架构，才能知道自己要测试的模块处在什么位置，为系统提供什么样的功能，系统对它有什么要求。清楚了这些，才能知道自己要做事情的针对性。
2.明确需求。需求一般是由pm提出的，一般会组织需求评审，在评审过程中，明确pm的当前需求，对未来可能的需求进行估计。明确需求后，就能知道现有系统需要做哪些改动，对大致的工作量与项目的时间有一个估计。有时候，需要改变或者拒绝需求，比如对于一个支付系统来说，如果pm提出的需求对账户安全有影响，就应该坚持原则，对此提出质疑，要求改变需求。
3.参与系统设计流程。这个时候一般是开发(rd)同学自己先设计一套或者多套方案，随后进行设计评审。评审过程中，qa同学也是要多多参与的，在把握需求的基础上，对设计提出一些建议与意见，与此同时，对测试方面的工作量也能进一步细化。有时候，采用好的建议可以同时节省开发与测试双发的工作。在此过程中，qa同学应该自己从rd的角度思考，不要被动接受rd的设计，可以想象成，如果需求摆在自己面前，自己会怎么做，这样才能充分理解设计，为自己的测试工作打下良好的铺垫。同时多了解系统内部，也有利于自身的职业发展。
4.case设计步骤。根据rd的设计文档，设计测试用例。在这个环节中，沟通与文档是两个重要内容，遇到不清楚的细节，一定要与rd沟通，不要自己猜，否则会造成杯具。如果rd没有文档，可以自己记录个邮件，避免忘记和rd反悔的现象。
5.提测。除了上面几步确认的内容，还要再确认一下rd有没有“顺手”做了其它地方的改动。如果有的话，一定要在送测流程单里面写清楚，同时qa也要与rd沟通清楚，避免出现漏测的情况。
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原文地址：http://www.mirecle.com/2010/09/29/software-testing-learn-about-the-measured-object.html
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opentest推出后，成为了大家测试server的主要测试框架，除了百付宝的那些老的没有升级的server，几乎所有server，部分脚本都已经是通过opentest来测试了，我们的case文件打成tar.gz的压缩包，现在也有200多兆了。opentest解决了case维护，部署，人员变更等问题，但没有考虑过提高测试用例编写效率的问题。随着核心系统越来越复杂，一次命令交互即一个case需要检查的内容可能有上千项，这对于编写case的qa同学来说，逐一编写case检查点，确实已经成为了负担。
没错，自动化测试是有代价的，多数情况下也会导致首次测试时消耗的时间变长，但提高case书写的效率还是很有必要的。opentest在这件事情上面，可以分为三步走：
1.校验数据的生成。在执行case的时候，帮助qa生成需要校验的数据，这样qa同学只需要将它cp到case文件中就可以了。但这样做是有一定风险的，生成的数据是根据核心系统结果来做的，如果过于自动化，出来的数据又错误，又不注意看，就会造成漏测，所以需要在里面内置一些校验规则，对于不满足规则的数据报错，避免出现漏测的情况
2.自动机生成case。对于“创建-支付-确认”这样一个简单的例子来说，支付的前提数据条件就是创建的结果，qa同学只需要画出自动机，由工具生成case文件，将case文件放在opentest中跑一下即可达到测试目的了。而opentest的case文件因为是格式化的，天然的支持这样case生成工具的编写。
3.结合fuzz测试。fuzz测试可以是框架的进一步发展，第二步能够保证关键的正常流程是ok的，使用fuzz测试，不用qa同学思考各种测试用例的情况，直接向被测模块发送各种可能的数据情况。其实fuzz测试是一个很有效的东东，可以测试出很多非常难以发现的问题。
这三步做完后，我想opentest也可以成为一个比较完善的测试框架了，能够在很大程度上提高测试效率。
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原文地址：http://www.mirecle.com/2010/09/06/opentest-the-road.html
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记得以前面试过一个女孩，她认为软件测试就是点击网页，囧，作为一名软件测试工程师，我当时真是无地自容啊。相信很多人都把这个职业想象的非常简单，作为软件测试工程师的我，是有必要普及一下软件测试的童鞋都需要在哪些方面提高自己的。
1.分析能力。软件测试的核心其实应该就是设计测试用例了（具体啥样的用例设计，请参见《什么样的测试用例是好的》），而设计测试用例，就是依赖与分析能力了。这里我们不说那些常用的设计方法，从一个稍高的层面上来讲，可以说就是怎么将一个复杂的系统进行抽象，分析拆成几个不同的维度，结合维度可能出现的情况进行有选择的组合，以最小成本获取最大的收益。无法将一个复杂系统拆解成简单的维度，是没法做好用例设计的
2.编程语言。语言其实就像说话一样，只不过我们常说的英语日语之类是与人沟通，计算机语言就是与计算机进行沟通的。对于测试工程师来说，精通一门语言，熟悉其它几门语言是有必要的。对于不同语言编写的被测程序，是有不同特点的，如果对实现的语言不了解，无法进行白盒测试，没法看代码diff（结合代码diff做测试）来提高效率。对于特点不了解，可能也会导致自己漏掉部分内容。
3.设计能力。不要认为设计能力就是开发工程师的事情，拥有好的设计能力，就可以在设计评审的时候多提意见，促进开发工程师使用好的设计，不仅对开发有好处，对测试也是很有好处的。这样才能防患于未然，不仅自己的劳动力，也节省团队的劳动力。
4.对业务的理解。对业务的理解越充分，就越能够理解最终用户的需求，促进产品设计使用好的方式，促进产品成功。难道你想做一大堆不成功的项目么，那样是多么没有成就感的一件事啊。
5.自动化相关的考虑。随着项目越来越多，系统的测试项目也会积累的越来越多，每次有新功能了，难道要用手工来回归一下原有的case么。自动化测试是提高回归测试效率的唯一解决方案（如果你说还有解决方案就是不回归，我…），以高效率促进高质量，才是一个良性循环的发展方式啊。
嗯，以高效率促进高质量，我觉得很有很有道理。
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原文地址：http://www.mirecle.com/2010/08/30/professional-quality-software-test-engineer.html
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代码diff与测试相结合，可以对测试起到较明显的促进作用，通常都是用在模块的功能升级使用。结合代码diff做测试，好处主要有下面几点：
1.提高旧有case回归的效率。从代码diff里面，可以看到旧有功能哪些地方没有任何改动，这样就可以增加信心，节省对旧有功能回归测试的工作量。当然，如果升级导致旧有功能的前置条件产生变化，还是需要注意的
2.明确case的重点。知道变动的内容，就可以根据修改的代码设置case，有针对性的测试。
3.辅助定位发现的问题。
4.直接发现bug或者代码设计上的问题。
5.测试人员的经验积累。经常看别人的代码diff，积累经验，就能加深自己对项目的理解，判断大致什么地方容易出现问题，提高职业素养。
diff少的时候，就可以直接发现问题了，这个非常有用，可以极大的提高效率。如果对被测对象的了解比较深入，通过查看diff即可知道新功能修改的是否到位，也可看出新增加的地方是否处理很山寨，不具备通用性等。另外比如实现细节上，看看申请的内存是否会溢出等也可以在这里处理。
有的时候，代码diff很多，看diff可以只关心重点内容：
1.if语句。新增或者修改的if标志着新旧功能点所走的不同逻辑分支。通过查看修改点的判断参数来设计case覆盖不同的分支。另外也要关注是否条件出现问题，程序走到错误分支的情况。
2.新增的函数。这种情况下，新增的函数通常都是为了满足新功能增加的部分逻辑，这时就设计case重点照顾一下新增的函数。
3.循环。比如修改了循环的条件，里面增加了break等也是属于流程分支改变的情况。
结合代码diff的作用很明显，但貌似总结这个的文章也很少，而实际用到的也是比较细小，零碎的东东，在这里先暂时列出一些，开启话题，逐渐补充吧。
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